系统监控工具指南 / 第9章：Glances详解

第9章：Glances详解

9.1 Glances概述

什么是Glances

Glances 是一款跨平台的系统监控工具，使用Python编写，提供全面的系统监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络、传感器、进程等。

Glances的特点

全面监控 - CPU、内存、磁盘、网络、传感器、进程全覆盖
Web界面 - 内置Web服务器，支持浏览器访问
API接口 - RESTful API，便于集成
告警功能 - 内置告警系统，可配置阈值
数据导出 - 支持CSV、JSON、Prometheus等格式
插件系统 - 可扩展的插件架构
跨平台 - 支持Linux、macOS、Windows

Glances vs 其他工具

特性	Glances	htop	atop	btop
全面监控	✓	有限	✓	✓
Web界面	✓	✗	✗	✗
API支持	✓	✗	✗	✗
告警功能	✓	✗	✗	✗
数据导出	✓	✗	有限	✗
插件系统	✓	✗	✗	✗
资源占用	中等	低	中等	低

9.2 安装与配置

安装方法

# 方法1：pip安装（推荐）
pip install glances

# 方法2：pip3安装
pip3 install glances

# 方法3：带Web界面
pip install 'glances[web]'

# 方法4：带所有功能
pip install 'glances[all]'

# Debian/Ubuntu
sudo apt install glances

# CentOS/RHEL
sudo yum install epel-release
sudo yum install glances

# Arch Linux
sudo pacman -S glances

# macOS
brew install glances

# Docker
docker run -d --name glances \
  --pid=host \
  --privileged \
  -p 61208:61208 \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
  nicolargo/glances

验证安装

glances --version
# Glances v3.4.0

Web界面安装

# 安装Web依赖
pip install 'glances[web]'

# 或者单独安装
pip install bottle
pip install requests

配置文件

# 配置文件位置
~/.config/glances/glances.conf

# 系统配置
/etc/glances/glances.conf

# 创建配置目录
mkdir -p ~/.config/glances

# 首次运行会自动生成默认配置
glances

9.3 基本使用

启动方式

# 基本启动
glances

# Web模式
glances -w

# 服务器模式
glances -s

# 客户端模式
glances -c <server_ip>

# 安静模式（无颜色）
glances --quiet

# 刷新间隔
glances -t 5

界面解读

┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ server1 (Linux 5.15.0-58-generic) - 2026-05-10 14:32:15                    │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ CPU    [5.2%]   MEM    [62.5%]   SWAP   [0.0%]   LOAD    2-core          │
│ user: 3.2%      total: 16.0G     total: 8.0G     1 min: 0.52             │
│ system: 1.5%    used: 10.0G      used: 0.0B      5 min: 0.58             │
│ idle: 94.8%     free: 6.0G       free: 8.0G      15 min: 0.59            │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ NETWORK    Rx/s    Tx/s   TASKS   215 (215 thr, 2 run)                    │
│ eth0       1.2M    456K           procs: 215                              │
│ lo           0B      0B           running: 2                              │
│                                sleeping: 213                               │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ DISK I/O    R/s     W/s    FILE SYS     Used    Total                    │
│ sda        1.2M    456K   /            45.2G    100G                      │
│ sdb        234K    123K   /home        23.4G     50G                      │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ PROCESS   CPU%   MEM%   USER    PID    TIME    NAME                      │
│ nginx     45.2   12.3   root   1234   1:23:45   nginx                    │
│ mysqld    23.1   34.5   mysql  5678   12:34:56   mysqld                   │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

面板说明

面板	显示内容
CPU	CPU使用率、用户/系统/空闲
MEM	内存使用、总量/已用/空闲
SWAP	交换分区使用
LOAD	系统负载（1/5/15分钟）
NETWORK	网络接口流量
DISK I/O	磁盘IO读写
FILE SYS	文件系统使用
PROCESS	进程列表

9.4 交互命令

导航命令

按键	功能
`1`	切换CPU显示模式
`a`	自动排序
`A`	禁用/启用警告
`c`	按CPU排序
`d`	显示/隐藏磁盘IO
`D`	显示/隐藏Docker
`e`	显示/隐藏进程扩展信息
`f`	显示/隐藏文件系统
`g`	生成历史图表
`h`	显示帮助
`i`	按IO排序
`I`	显示/隐藏IP
`l`	显示/隐藏日志
`m`	按内存排序
`M`	重置进程摘要
`n`	显示/隐藏网络
`N`	显示/隐藏网络连接
`p`	按进程名排序
`P`	显示/隐藏进程
`q`	退出
`r`	重置历史
`s`	显示/隐藏传感器
`S`	显示/隐藏RAID
`t`	按CPU时间排序
`T`	累积进程时间
`u`	按用户排序
`U`	显示累积网络
`w`	删除警告日志
`x`	删除警告和进程
`z`	显示/隐藏进程列表
`0`	显示/隐藏IRQ
`1`	切换CPU显示
`2`	显示/隐藏左侧边栏
`3`	显示/隐藏右侧边栏
`/`	切换进程路径显示

排序命令

按键	功能
`c`	按CPU%排序
`m`	按MEM%排序
`i`	按IO排序
`p`	按进程名排序
`t`	按CPU时间排序
`u`	按用户排序

进程操作

按键	功能
`Enter`	选择进程
`k`	杀死进程
`e`	扩展进程信息

9.5 Web界面

启动Web服务

# 启动Web模式
glances -w

# 指定端口
glances -w -p 61208

# 绑定所有接口
glances -w --bind 0.0.0.0

# 指定刷新间隔
glances -w -t 5

# 带密码保护
glances -w --username --password

访问Web界面

# 本地访问
http://localhost:61208

# 远程访问
http://server_ip:61208

# RESTful API
http://server_ip:61208/api/4/cpu
http://server_ip:61208/api/4/mem
http://server_ip:61208/api/4/net

Web界面功能

URL	功能
`/`	主监控界面
`/api/4/`	API根路径
`/api/4/cpu`	CPU数据
`/api/4/mem`	内存数据
`/api/4/net`	网络数据
`/api/4/diskio`	磁盘IO数据
`/api/4/fs`	文件系统数据
`/api/4/processlist`	进程列表
`/api/4/alert`	告警信息

Web界面配置

# ~/.config/glances/glances.conf

[webserver]
# 绑定地址
bind=0.0.0.0
# 端口
port=61208
# 用户名
username=admin
# 密码
password=secret
# 刷新间隔（毫秒）
refresh=5000

9.6 API接口

RESTful API

启动API服务：

glances -w

API端点：

# CPU信息
curl http://localhost:61208/api/4/cpu

# 内存信息
curl http://localhost:61208/api/4/mem

# 网络信息
curl http://localhost:61208/api/4/net

# 磁盘IO
curl http://localhost:61208/api/4/diskio

# 文件系统
curl http://localhost:61208/api/4/fs

# 进程列表
curl http://localhost:61208/api/4/processlist

# 系统信息
curl http://localhost:61208/api/4/system

# 所有数据
curl http://localhost:61208/api/4/all

API响应格式

CPU数据：

{
  "total": 5.2,
  "user": 3.2,
  "system": 1.5,
  "idle": 94.8,
  "iowait": 0.3,
  "steal": 0.0
}

内存数据：

{
  "total": 17179869184,
  "available": 6442450944,
  "percent": 62.5,
  "used": 10737418240,
  "free": 6442450944,
  "active": 8589934592,
  "inactive": 4294967296,
  "buffers": 536870912,
  "cached": 4294967296
}

API集成示例

Python示例：

import requests
import json

def get_glances_data(host='localhost', port=61208):
    """获取Glances监控数据"""
    base_url = f"http://{host}:{port}/api/4"
    
    data = {}
    
    # CPU
    resp = requests.get(f"{base_url}/cpu")
    data['cpu'] = resp.json()
    
    # 内存
    resp = requests.get(f"{base_url}/mem")
    data['memory'] = resp.json()
    
    # 网络
    resp = requests.get(f"{base_url}/net")
    data['network'] = resp.json()
    
    return data

# 使用
data = get_glances_data()
print(f"CPU使用率: {data['cpu']['total']}%")
print(f"内存使用率: {data['memory']['percent']}%")

Shell脚本示例：

#!/bin/bash
# glances_monitor.sh

API_URL="http://localhost:61208/api/4"

# 获取CPU使用率
CPU=$(curl -s $API_URL/cpu | jq '.total')

# 获取内存使用率
MEM=$(curl -s $API_URL/mem | jq '.percent')

echo "CPU: ${CPU}%"
echo "Memory: ${MEM}%"

9.7 告警设置

配置文件

# ~/.config/glances/glances.conf

[cpu]
# CPU警告阈值
careful=50
warning=70
critical=90

[memory]
# 内存警告阈值
careful=50
warning=70
critical=90

[swap]
# Swap警告阈值
careful=50
warning=70
critical=90

[load]
# 负载警告阈值（基于CPU核心数）
careful=1.0
warning=2.0
critical=4.0

[filesystem]
# 文件系统使用率阈值
careful=50
warning=70
critical=90

[temperature]
# 温度阈值（摄氏度）
careful=60
warning=70
critical=80

[network]
# 网络带宽阈值（字节/秒）
careful=500000000
warning=700000000
critical=900000000

告警级别

级别	颜色	含义
OK	绿色	正常
CAREFUL	蓝色	注意
WARNING	黄色	警告
CRITICAL	红色	严重

告警动作

# ~/.config/glances/glances.conf

[outputs]
# 告警输出到文件
file=/var/log/glances/alerts.log

# 告警输出到CSV
csv=/var/log/glances/alerts.csv

# 告警输出到Prometheus
prometheus_host=0.0.0.0
prometheus_port=9091

自定义告警脚本

#!/bin/bash
# glances_alert.sh

# 监控并发送告警
while true; do
    # 获取CPU使用率
    CPU=$(curl -s http://localhost:61208/api/4/cpu | jq '.total')
    
    # 检查阈值
    if (( $(echo "$CPU > 90" | bc -l) )); then
        echo "CRITICAL: CPU使用率 ${CPU}%" | mail -s "CPU告警" [email protected]
    elif (( $(echo "$CPU > 70" | bc -l) )); then
        echo "WARNING: CPU使用率 ${CPU}%" | mail -s "CPU警告" [email protected]
    fi
    
    sleep 60
done

9.8 数据导出

CSV导出

# 导出为CSV
glances --export csv --export-csv-file /tmp/glances.csv

# 指定时间间隔
glances --export csv --export-csv-file /tmp/glances.csv -t 10

JSON导出

# 导出为JSON
glances --export json --export-json-file /tmp/glances.json

# 单次输出
glances --export json --stdout

Prometheus导出

# 启动Prometheus导出器
glances --export prometheus

# Prometheus配置
# scrape_configs:
#   - job_name: 'glances'
#     static_configs:
#       - targets: ['localhost:9091']

InfluxDB导出

# ~/.config/glances/glances.conf

[influxdb2]
# InfluxDB配置
host=localhost
port=8086
protocol=http
org=myorg
bucket=glances
token=mytoken

# 启动InfluxDB导出
glances --export influxdb2

ElasticSearch导出

# ~/.config/glances/glances.conf

[elasticsearch]
# ElasticSearch配置
host=localhost
port=9200
index=glances

# 启动ElasticSearch导出
glances --export elasticsearch

9.9 插件系统

插件目录

# 系统插件
/usr/lib/python3/dist-packages/glances/plugins/

# 用户插件
~/.config/glances/plugins/

内置插件列表

插件	功能
cpu	CPU监控
mem	内存监控
diskio	磁盘IO监控
network	网络监控
fs	文件系统监控
sensors	传感器监控
processcount	进程计数
processlist	进程列表
ip	IP地址监控
docker	Docker监控
gpu	GPU监控
irq	中断监控
folders	文件夹监控
raid	RAID监控

启用/禁用插件

# ~/.config/glances/glances.conf

[cpu]
disable=False

[mem]
disable=False

[docker]
disable=False

[gpu]
disable=False

# 禁用某个插件
[folders]
disable=True

自定义文件夹监控

# ~/.config/glances/glances.conf

[folders]
# 监控文件夹大小
folder_1_path=/var/log
folder_1_careful=500000000
folder_1_warning=700000000
folder_1_critical=900000000

folder_2_path=/tmp
folder_2_careful=1000000000
folder_2_warning=2000000000
folder_2_critical=3000000000

9.10 Docker监控

启用Docker监控

# 确保Docker socket可访问
ls -la /var/run/docker.sock

# 启动Glances时挂载Docker socket
docker run -d --name glances \
  --pid=host \
  --privileged \
  -p 61208:61208 \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
  nicolargo/glances

Docker配置

# ~/.config/glances/glances.conf

[docker]
# Docker监控配置
disable=False
# 刷新间隔
refresh=60
# 显示所有容器
allcontainers=False

Docker API

# 获取Docker容器信息
curl http://localhost:61208/api/4/docker

# 获取特定容器
curl http://localhost:61208/api/4/docker/<container_id>

9.11 服务器模式

服务器端配置

# 启动服务器模式
glances -s

# 指定端口
glances -s -p 61209

# 绑定所有接口
glances -s --bind 0.0.0.0

# 带密码保护
glances -s --username admin --password secret

客户端连接

# 连接到服务器
glances -c server_ip

# 指定端口
glances -c server_ip:61209

# 带认证
glances -c server_ip --username admin --password secret

服务器配置

# ~/.config/glances/glances.conf

[outputs]
# 服务器配置
server_listen=0.0.0.0
server_port=61209

# 认证
username=admin
password=secret

9.12 高级配置

完整配置示例

# ~/.config/glances/glances.conf

[global]
# 全局刷新间隔（秒）
refresh=2

[cpu]
# CPU警告阈值
careful=50
warning=70
critical=90
# 显示每核CPU
percpu=True

[memory]
# 内存警告阈值
careful=50
warning=70
critical=90

[swap]
# Swap警告阈值
careful=25
warning=50
critical=75

[load]
# 负载警告阈值
careful=1.0
warning=2.0
critical=4.0

[filesystem]
# 文件系统使用率阈值
careful=50
warning=70
critical=90
# 忽略的文件系统
ignore=/snap,/boot/efi

[temperature]
# 温度阈值
careful=60
warning=70
critical=80

[network]
# 网络阈值（字节/秒）
careful=500000000
warning=700000000
critical=900000000
# 忽略的接口
ignore=lo,docker0

[ip]
# IP地址配置
public_only=False
public_dns_server=8.8.8.8

[docker]
# Docker配置
disable=False
refresh=60

[webserver]
# Web服务器配置
bind=0.0.0.0
port=61208
username=
password=
refresh=5000

9.13 实战场景

场景1：统一监控平台

需求：监控多台服务器

# 服务器端（监控节点）
glances -s --bind 0.0.0.0 -p 61209

# 客户端（被监控节点）
# 安装Glances后自动收集数据

# 访问Web界面
http://monitor_server:61208

场景2：性能数据采集

需求：采集性能数据用于分析

# 采集数据到CSV
glances --export csv --export-csv-file /var/log/glances/$(date +%Y%m%d).csv -t 10

# 采集数据到JSON
glances --export json --export-json-file /var/log/glances/$(date +%Y%m%d).json -t 10

场景3：Prometheus + Grafana

需求：集成Prometheus监控

# 启动Prometheus导出
glances --export prometheus

# Prometheus配置
cat >> /etc/prometheus/prometheus.yml << EOF
  - job_name: 'glances'
    static_configs:
      - targets: ['server1:9091', 'server2:9091']
EOF

# Grafana导入Dashboard
# 使用Dashboard ID: 1234

场景4：告警通知

需求：CPU超阈值时发送告警

#!/bin/bash
# glances_alert.sh

ALERT_FILE="/tmp/glances_alerts.log"

# 检查CPU
CPU=$(curl -s http://localhost:61208/api/4/cpu | jq '.total')
if (( $(echo "$CPU > 90" | bc -l) )); then
    echo "$(date): CRITICAL CPU ${CPU}%" >> $ALERT_FILE
    # 发送通知
    curl -X POST -H 'Content-type: application/json' \
        --data "{\"text\":\"CRITICAL: CPU ${CPU}%\"}" \
        https://hooks.slack.com/services/xxx
fi

场景5：容器监控

需求：监控Docker容器资源

# 使用Docker启动Glances
docker run -d --name glances \
  --pid=host \
  --privileged \
  -p 61208:61208 \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
  -v /path/to/glances.conf:/etc/glances/glances.conf:ro \
  nicolargo/glances

# 访问Docker面板
# 按D显示/隐藏Docker面板

场景6：远程服务器监控

需求：监控远程服务器

# 远程服务器启动服务
ssh user@server "glances -s --bind 0.0.0.0"

# 本地连接
glances -c server_ip

# 或通过Web访问
# http://server_ip:61208

9.14 性能开销

模式	CPU占用	内存占用	网络开销
终端模式	1-3%	50-100MB	无
Web模式	2-5%	100-200MB	低
服务器模式	2-5%	100-200MB	中等
导出模式	3-6%	100-200MB	取决于目标

优化建议

# 增加刷新间隔
glances -t 10

# 禁用不需要的插件
# 编辑配置文件禁用

# 使用Docker运行（隔离资源）
docker run --memory=256m --cpus=0.5 ...

9.15 故障排查

问题1：Web界面无法访问

# 检查端口是否监听
ss -tuln | grep 61208

# 检查防火墙
sudo iptables -L -n

# 绑定所有接口
glances -w --bind 0.0.0.0

问题2：API返回错误

# 检查Glances是否运行
ps aux | grep glances

# 测试API
curl http://localhost:61208/api/4/version

# 查看日志
tail -f ~/.config/glances/glances.log

问题3：Docker监控不工作

# 检查Docker socket权限
ls -la /var/run/docker.sock

# 确保挂载正确
docker run -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro ...

# 检查用户组
groups
sudo usermod -aG docker $USER

问题4：内存占用过高

# 增加刷新间隔
glances -t 30

# 禁用历史数据
# 编辑配置

# 重启Glances

9.16 扩展阅读

9.17 快速参考

常用命令

# 基本启动
glances

# Web模式
glances -w

# 服务器模式
glances -s

# 客户端连接
glances -c server_ip

# 导出CSV
glances --export csv --export-csv-file output.csv

# 导出JSON
glances --export json --export-json-file output.json

# 刷新间隔
glances -t 5

# 安静模式
glances --quiet

常用交互键

┌────────────────────────────────────────────────┐
│           Glances 快捷键速查卡                  │
├────────────────────────────────────────────────┤
│  显示控制      │  排序          │  功能         │
│  1  CPU模式    │  c  按CPU     │  q  退出      │
│  d  磁盘IO     │  m  按内存    │  h  帮助      │
│  n  网络       │  i  按IO      │  A  告警      │
│  f  文件系统   │  p  按进程名  │  E  扩展信息  │
│  s  传感器     │  u  按用户    │  /  进程路径  │
│  D  Docker     │  t  按时间    │  2  左侧边栏  │
└────────────────────────────────────────────────┘

9.18 本章小结

本章详细介绍了Glances的使用：

安装配置: 多种安装方式、配置文件详解
基本使用: 终端模式、界面解读
交互命令: 显示控制、排序、进程操作
Web界面: 浏览器访问、远程监控
API接口: RESTful API、集成示例
告警设置: 阈值配置、告警级别
数据导出: CSV、JSON、Prometheus、InfluxDB
插件系统: 内置插件、自定义配置
Docker监控: 容器资源监控
服务器模式: 多服务器统一监控

Glances是功能最全面的系统监控工具之一，特别适合需要统一监控、API集成的场景。

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